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  临床实践中,患者的基础状况、心理状态、生活环境等信息,往往是左右诊疗决策的关键变量。这些难以量化的“隐藏参数”,恰是 AI当前的技术盲区。
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  “AI的本质是一套算法,它建立在海量的医学知识和临床数据之上。”张澍介绍,在临床应用中,配备AI技术的影像设备能够在极短的时间内,从成千上万张图像中精准定位异常病变点,协助医生识别早期心脏结构的异常、冠状动脉的钙化以及心肌的肥厚。“这种高效的判断,甚至能够超越人眼。”
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